11日，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会“代表通道”又谈起了人工智能，还秀了把科大讯飞的翻译机。其实，刘庆峰心里有个遗憾，那就是去年，科大讯飞并没有招到足够数量的优秀人才。“今年我关于人工智能的一项建议，就是加强人才培养建设体系，让它不再遥不可及。”
缺人，是很多人工智能企业的共同感受。
创业企业第四范式CEO戴文渊告诉科技日报记者，如果“人才”特指人工智能领域的领军人物，也就是能带领团队完成人工智能产品，帮助企业组建人工智能技术团队的人，“可能目前行业内也就是十几位。”
2018年，人工智能再次被写入政府工作报告，国家级人工智能平台也正在打造。不过，人工智能发展的源头活水——人才，在哪儿？
需求大，培养难，缺人！
“供需态势从工资就看得出来。中国人工智能从业者的工资比美国硅谷的都要高得多。”刘庆峰说。
目前，无论是数据处理、算法设计还是架构体系的建立，人工智能产业化全过程几乎都需要科学家的介入。然而，培养人工智能人才的周期漫长。于是，人才争夺战也在频频上演。“对创业公司来说，很难招到靠谱的领军人才。”戴文渊感慨。
全国政协委员、西安电子科技大学学术委员会主任郝跃院士表示，人工智能的快速发展，得益于智能应用驱动、大数据积累、集成电路芯片发展以及相关理论算法的提升。“它是一个复合型新兴交叉学科，包括数学、物理、电子信息、通信、物联网和大数据，以及微电子集成电路等多个领域，再进一步讲，还包括类脑研究。”郝跃强调，“因为跨度大，所以培养人才的难度也大。”
“我们内部战略是‘输血’和‘造血’并存。”提到人才问题，腾讯AI Lab高级总监刘永升表示，企业要有大规模培养人工智能工程师的能力。“人工智能的发展、迭代、落地和推广，都要用到大量人才，靠引进远远不够。”
造血方面，腾讯的选择是跟高校合作，同时成立基金会资助校内的研究机构和青年科研学者。为了让人“战之能用”，科大讯飞也和中国科技大学、重庆邮电大学等一起开设了人工智能课程。
作为国家战略，必须人才先行
“增加人工智能人才供给，这件事情高校必须做。”郝跃说。西安电子科技大学已经开设了人工智能学院，今年9月，就将迎来第一批学生。
怎么把学生教出来？
郝跃认为，一方面，要做强基础，在计算方法、芯片设计上下功夫；另一方面，要应对产业需求，联动产学研，把技术落地成产品。他建议，国家可以建设若干个人工智能示范性平台，这包括若干产业化示范性平台和若干基础研究平台，“两条腿”走路。
戴文渊想法类似。他建议，高校培养的人，可以分为两类：一类是人工智能领域专业型研究人才，这类人需要高校设立人工智能相关专业，从非常基础的理论开始培养；另一类，就是应用型人才，这些人也许不需要太专业的技术原理性知识，更重要的是知道如何应用——找到自身学科与AI的结合点。“从这一角度来说，每个学科都能‘+AI’，培养不同学科背景学生的人工智能应用意识和知识储备。”
刘庆峰则期盼政府也能做些什么，比如国家相关部委联合支持“人工智能尖端人才培养计划”，对“人工智能+教育”的基础研究与融合创新应用进行定向支持。“中国人工智能发展作为一个国家战略，必须人才先行。”他说。
